Trong bối cảnh internet phát triển và các nguồn thông tin được cập nhật mới mỗi ngày, không giới hạn cho tất cả mọi người, chúng ta dễ dàng trở thành “nạn nhân” của sự hỗn loạn thông tin. Tại đây, chúng ta hãy cùng nhau tìm hiểu cách tránh trở nên nhiễu loạn khi phân tích các thông tin tài chính.
Ban đầu khi chúng ta vượt qua việc tiếp nhận quá nhiều thông tin từ thị trường mà không có sự chọn lọc, các nhà đầu tư rất có thể sẽ đưa ra nhiều quyết định đầu tư chưa hợp lý, điều này có thể gây ra thua lỗ. Nhưng dần dần, khi các phương tiện truyền thông đưa ra thông tin xuyên tạc thực tế thì chúng ta sẽ có khả năng loại bỏ một cách tự nhiên các kịch bản khó xảy ra nhất. Lúc này, các nhà đầu tư đã trang bị đầy đủ cho mình tất cả các khái niệm cơ bản về bản chất và các khía cạnh cụ thể của dữ liệu kinh tế mà mình tiếp nhận.
Vậy chúng ta nên bắt đầu từ đâu?
Đầu tiên, chúng ta cần hiểu một cá nhân thông thường sẽ không có sẵn dữ liệu cá nhân phục vụ cho hoạt động của tổ chức, đơn giản vì đó là hành đông bảo mật thông tin quan trọng. Chính vì vậy chúng ta cần tổng hợp thông tin từ nguồn cộng đồng.
Các dữ liệu kinh tế cho thấy những chỉ số thể hiện trạng thái của nền kinh tế quốc gia hoặc những thay đổi trong tất cả các thành phần của nó. Khi tự mình phân tích thị trường, chúng ta chỉ nên sử dụng duy nhất một nguồn dữ liệu.
Khi thấy những thông tin về nguy cơ phá giá đồng tiền quốc gia, đa phần công dân sẽ không quan tâm đến những thông tin được đăng tải chính thống trên trang web của Ngân hàng Trung ương hay cố gắng tìm kiếm các dữ liệu chính về chỉ số kinh tế. Chỉ những dữ liệu thống kê chính thức mới khó có thể bị thay đổi hay làm sai lệch trong quá trình toàn cầu hóa mới đáng tin cậy. Đây cũng là lý do mà các xu hướng tiêu cực có thể dễ dàng xác định.
Các loại cơ sở dữ liệu:
-
Thứ nhất: dữ liệu số hay bài viết sử dụng để phân tích đều có thông tin cụ thể, rõ ràng.
- Thứ hai: phiên dịch các tài liệu sơ cấp.
Ví dụ: Ngân hàng Trung ương có thể báo cáo Chỉ số giá tiêu dùng (dữ liệu sơ cấp) và thêm vào đó các đoạn phân tích để chia sẻ quan điểm liên quan đến những diễn biến tiếp theo có thể xảy ra (dữ liệu thứ cấp). TheTraders cho rằng các nhà đầu tư nên dựa vào các thông tin mới, dữ liệu sơ cấp để đánh giá thị trường tài chính vì bất kỳ những bản phiên dịch đều dựa trên quan điểm khá chủ quan. Nếu có bất kỳ ai thiếu kiến thức, tốt nhất là nên tham gia một khóa học bổ sung kiến thức dành cho lĩnh vực này càng sớm càng tốt. Bây giờ, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu các loại dữ liệu chính.
Loại và nguồn cấp thông tin
Trên thị trường có một khối lượng thông tin kinh tế khổng lồ nhưng chúng ta sẽ chỉ quan tâm đến nguồn dữ liệu quan trọng nhất. Dữ liệu được chia ra làm 3 loại chính:
- Dự đoán: ngắn, trung và dài hạn.
- Kế hoạch: có thể tìm được trong mục lịch của thị trường.
- Thông tin kế toán: báo cáo tài chính, theo thống kê của quốc gia.
Nếu quý vị là nhà đầu tư mới và quan tâm đến việc phân tích chỉ số kinh tế, hãy thận trọng khi sử dụng các bài đánh giá phân tích do tác giả đang đánh gia dựa trên ý kiến chủ quan. Chính vì thế dựa trên dữ liệu sơ cấp để đánh giá là tốt nhất. Khi xử lý các thông tin này, người đọc có thể cũng sẽ đưa ra kết luận chưa chính xác nhưng từ đó chúng ta sẽ học được nhiều bài học. Tuy nhiên, đôi khi bạn cũng nên xem xét đánh giá của các nhà phân tích tài chính khác để có cái nhìn đa .
Các nguồn dữ liệu kinh tế hàng đầu:
- Các cơ quan quản lý nhà nước: rà soát, xây dựng tiêu chuẩn, báo cáo phân tích và thống kê.
- Kênh cung cấp thông tin dành riêng cho ngành: tạp chí kinh tế, báo hay chương trình truyền hình.
- Dịch vụ công.
- Tổ chức tài chính: báo cáo tài chính, thuyết trình đầu tư.
Từ những điều đã đề cập ở trên, các nguồn đáng tin cậy là thông tin chính thức từ các cơ quan chính phủ và báo cáo tài chính được công bố bởi các doanh nghiệp hợp nhất và chưa hợp nhất. Những điều này cho phép bạn quyết định mà không có bất kỳ sự can thiệp chủ quan nào. Điều quan trọng cần lưu ý là các phương tiện truyền thông phổ biến (chính thống) có thể gặp khó khăn khi cung cấp thông tin hoặc bị kiểm duyệt bởi chủ sở hữu của chính phủ. Ngay cả trong kinh tế học cũng có tư tưởng xu hướng, theo đó một số chủ đề được coi là phổ biến và quan trọng hơn, nghĩa là chúng có thể được thay đổi xung quanh để đạt được kết quả nhất định. Khi nói đến số liệu thống kê và báo cáo tài chính, tình huống được mô tả ở trên là khá khó xảy ra. Tất nhiên, có những trường hợp làm sai lệch dữ liệu, nhưng những trường hợp này rất hiếm vì những hậu quả nghiêm trọng liên quan.
Thuật toán phân tích dữ liệu kinh tế
Sau khi đi sâu vào phân loại dữ liệu và nguồn, hãy mô tả một thuật toán ngắn để phân tích. Nếu tin tức tài chính và kinh tế tràn ngập trên các phương tiện truyền thông, những lời khuyên sau đây sẽ giúp bạn tránh trở thành nạn nhân của sự điên cuồng trên thị trường:
- Dừng nghe/đọc thông tin tại các phương tiện truyền thông phổ biến, cả trên toàn quốc hay theo từng ngành cụ thể. Mục đích chính của họ là thu hút sự chú ý nhưng không có tác dụng đưa ra nhận định đầu tư cho chúng ta.
-
Tùy thuộc vào lĩnh vực kinh tế, chỉ dựa vào các cơ quan chính phủ theo ngành cụ thể và các công ty dẫn đầu lĩnh vực đó. Ví dụ, trong trường hợp Dầu mỏ, có các báo cáo từ OPEC và các công ty dầu khí.
-
Sau đó so sánh dữ liệu mới nhất với dữ liệu lịch sử. Có khả năng cao là dữ liệu mới nhất không phải là duy nhất và bạn sẽ có thể xem mọi thứ diễn ra như thế nào trong quá khứ. Sẽ không hại gì khi so sánh nhận xét của những người đứng đầu cơ quan quản lý về chủ đề mà bạn quan tâm trong năm qua. Nó sẽ cho phép bạn đánh giá giá trị thực của một chủ đề đáng đưa tin.
- Dựa vào những thông tin được nhận, quý vị có thể đưa ra quyết định đầu tư: đi theo số đông hoặc đi ngược lại. Quý vị nên tuân thủ hệ thống quản trị rủi ro khi đầu tư.
Nếu chúng ta tuân thủ những thuật toán cơ bản, quý vị có thể loại bỏ đi 90% những thông tin “vô dụng” nhận được.
Kết luận
Sự tăng trưởng của thông tin có thể khiến việc phân tích trở nên phức tạp và dẫn đến số lượng giả định, tin đồn hay thông tin giả ngày càng tăng lên, dữ liệu kinh tế cũng không ngoại lệ. Ngược lại, điều này có thể đẩy người đọc hoặc người nghe đến những quyết định đầu tư sai lầm, dẫn đến thua lỗ. Để tránh điều này, bạn nên thực hiện phân tích cá nhân về một chủ đề đáng chú ý về kinh tế.
Để làm điều này, chúng ta nên sử dụng dữ liệu chính từ các cơ quan chính phủ và tập đoàn, đồng thời cố gắng tránh mọi diễn giải của bên thứ ba. Bằng cách sử dụng thuật toán nêu trên, chúng tôi có thể xác định các khía cạnh thiết yếu nhất và đưa ra quyết định được cân nhắc kỹ lưỡng.
